教程 | ItBook

WooCommerce变得简单：循序渐进的指南[+资源]

您是否要使用WooCommerce开展电子商务业务？需要非技术用户容易理解的WooCommerce教程吗？如果是这样，那么您来对地方了。 WooCommerce是世界上最受欢迎的电子商务平台。即使对于初学者来说，它也非常灵活，具有成本效益并且易于管理。但是，许多初学者对自己建立WooCommerce的想法感到有些害怕。大多数用户都在努力寻找如何开始使用WooCommerce以及设置WooCommerce的正确方法是什么。在此最终的WooCommerce教程中，我们将逐步指导您如何设置WooCommerce。我们还将共享WooCommerce资源，例如最佳WooCommerce主题，WooC

8个SEO最佳关键词研究工具在2020年

您是否正在寻找SEO的最佳关键字研究工具？关键字研究对于增加网站访问量至关重要。它可以帮助您编写完美的内容以增加自然搜索流量。面临的挑战是，找到合适的关键字研究工具可能会很棘手，特别是如果您刚接触SEO（搜索引擎优化）时。在本文中，我们将分享专家用来增加网站流量的最佳关键字研究工具。什么是关键字研究工具？关键字研究工具可帮助您找到人们在诸如Google之类的搜索引擎上正在搜索的主题思想。这可以帮助您找到客户正在寻找的内容创意。然后，您可以计划内容策略以涵盖博客文章和登录页面中的那些主题。关键字研究工具还可以帮助您解锁竞争对手排名最高的关键字。然后，您可以改善内容以定位这些关键字并

写入器的backtrader中文教程

Writer Write出流以下内容：数据 CSV流进，战略，指标和observers Which对象实际上进入CSV流可以被控制与csv的每个对象的属性（默认为Truedata feeds和observers/假用于indicators）的属性of Data Feeds Strategies的总结（线和参数）指标/观察员：（线和参数）分析仪：（参数和分析结果）只有一个写入定义称为WriterFile，它可以加入制度：通过设置writer脑的参数True A标准WriterFile会instantiated By调用Cerebro.addwriter(writerclass, **k

发表于： 2019年9月18日 2019年12月24日
分类： backtrader, 量化交易与机器学习
标签： addwriter, Backtrader, feeds, Indicators, kwargs, Observers, reference, Writer, writerclass, WriterFile, 回测系统, 教程
写入器的backtrader中文教程有2条评论

数据Feed中，backtrader中文教程

数据Feeds backtrader附带有一组数据饲料解析器（在写所有的时间CSV为主），让您加载不同sources. Yahoo（在线或已保存到一个文件中的数据） VisualChart（见www.visualchart.com Backtrader CSV（自己的测试熟格式）通用CSV support From的快速入门指南，您添加数据馈送到它应该清楚Cerebro实例。数据Feed稍后将提供给不同在策略：的阵列self.datas（插入顺序）别名到阵列对象： self.data和self.data0点到第一element self.dataX点与指数X元素在array A快速提醒如

发表于： 2019年9月18日 2019年12月24日
分类： backtrader, 量化交易与机器学习
标签： Backtrader, btfeeds, dataname, datetime, feeds, GenericCSVData, openinterest, parameters, 回测系统, 教程, 馈送

雅虎数据饲料笔记 – backtrader中文教程

雅虎数据馈送Notes In 2017年5月停产雅虎现有的API历史数据下载在csvformat. A新的API（这里命名v7）很快standardized并已implemented. This也带来了变化，以实际CSV下载format. Using与版本V7 API / format Starting1.9.49.116这是默认的行为。选择只是from YahooFinanceData为离线在线下载的downloads YahooFinanceCSVData的files Using遗留API / format To使用旧的API / format 实例雅虎的在线数据Feed： data =

发表于： 2019年9月18日 2019年12月24日
分类： backtrader, 量化交易与机器学习
标签： Backtrader, FORMAT, Notes, using, version, YahooFinanceCSVData, YahooFinanceData, YahooLegacyCSV, 原始, 回测系统, 教程, 数据, 雅虎, 馈送
雅虎数据饲料笔记 – backtrader中文教程有2条评论

订单 – backtrader中文教程

Orders Cerebro是关键控制系统在backtrader和Strategy（一子类）是最终用户的关键控制点。后者需要一个链接方法对系统的其它部分而这也正是orders起到关键role. Orders在Strategy成翻译由逻辑作出的决定消息适于Broker以执行一个动作。这是通过做： Creation 通过策略的方法：buy\“,sellandclose(Strategy) which return anorder`实例作为reference Cancellation Through战略的方法：cancel（策略），其接受一个订单实例操作on And的orders也用作通信方法返回

发表于： 2019年9月18日 2019年12月24日
分类： backtrader, 量化交易与机器学习
标签： Backtrader, broker, creation, executed, notification, order, OrderData, price, reference, 原始, 回测系统, 教程, 经纪人, 订单
订单 – backtrader中文教程有2条评论

分级机参考 – backtrader中文教程

大小测定器Reference FixedSize class backtrader.sizers.FixedSize（）该分级机简单地返回任何动作的固定大小。尺寸可以由一个系统付款的数量来控制希望通过指定tranches使用大规模进入交易parameter. Params： * `stake` (default: `1`) * `tranches` (default: `1`) FixedReverser class backtrader.sizers.FixedReverser（）该分级机返回固定大小的needes扭转打开位置或固定大小打开one To打开位置：返回PARAMstake

发表于： 2019年9月18日 2019年12月24日
分类： backtrader, 量化交易与机器学习
标签： AllInSizer, AllInSizerInt, Backtrader, FixedReverser, FixedSize, params, percents, PercentSizer, PercentSizerInt, stake, tranches, 中文, 分级机, 原始, 回测系统, 教程
分级机参考 – backtrader中文教程有2条评论

笔记本 – 自动线内Plotting- backtrader中文教程

笔记本 – 自动线内Plotting Release 1.9.1.99添加了自动在线内运行时，绘图围绕backtrader示人的问题Jupyter Notebook. Some使用的平台里面Notebook和支持这一点，并使其成为默认行为应该把事情consistent. If以前的行为是希望和数字必须独立绘制，简单地做： import backtrader as bt … cerebro.run() … cerebro.plot(iplot=False) 当然，如果从脚本或交互，默认运行绘图后端的matplotlib会像以前一样使用，这将绘制图表在单独windows.

发表于： 2019年9月18日 2019年12月25日
分类： backtrader, 量化交易与机器学习
标签： Backtrader, bt, cerebro, consistent, import, iplot, Jupyter, Notebook, plot, Plotting, release, some, 原始, 回测系统, 教程, 笔记本, 绘图, 自动线
笔记本 – 自动线内Plotting- backtrader中文教程有2条评论

释放1.2.1.88- backtrader中文教程

发布1.2.1.88 Changing从1到2次版本号已经采取了某个时候，但老DataResampler和DataReplayer的折旧导致在 it.readthedocs has The文件已经更新只引用现代的方式做resampling和replaying。它是那么容易，因为： … data = backtrader.feeds.BacktraderCSVData(dataname=”mydata.csv”) # daily bars cerebro.resampledata(data, timeframe=backtrader.TimeFrame.Weeks) # to weeks .

发表于： 2019年9月18日 2019年12月25日
分类： backtrader, 量化交易与机器学习
标签： Ask, Backtrader, bid, install, lines, linesoverride, OHLC, pip, pos, replaying, resampledata, 中文, 原始, 回测系统, 教程, 源代码, 额外
释放1.2.1.88- backtrader中文教程有2条评论

扩展数据feed-backtrader中文教程

在扩展GitHub的数据feed Issues实际上正在推动到整理文档的部分或帮助我了解，如果backtrader具有易用性和灵活性的我从第一时刻想到并沿way. In这种情况下做出的决定是问题＃9. The问题似乎终于归结为：灿最终用户轻松地扩展现有的机制，以增加额外的在线条的形式被沿着其他现有的价格传递的信息信息点像open, high等等据我了解问题的答案是：Yes The海报似乎有这些要求（从问题＃6）：正被解析成CSV format Using数据源GenericCSVData加载informationThis通用CSV支持是针对这一问题＃6 An额外的字段，这显然包含了需要被

发表于： 2019年9月18日 2019年12月25日
分类： backtrader, 量化交易与机器学习
标签： Backtrader, BASE, bt, Feed, GenericCSVData, information, inherited, openinterest, pe, TORA, 原始, 回测系统, 教程, 绘制
扩展数据feed-backtrader中文教程有2条评论