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Python中的隐藏的力量（2） 让我们解决更多的是如何Python隐藏的权力在使用backtrader，这是如何实现的，力图实现的主要目标：？方便use What的是这些定义 例如指示器： import backtrader as bt class MyIndicator(bt.Indicator): lines = (“myline”,) params = ((“period”, 20),) … 任何能够读蟒会说： lines是tuple，实际上一个包含单个条目，一个string params也是tuple，含有另一种tuple与2 items But以后on Extending的例子

Python中的隐藏的权力（1） 这只是满足真实用户的时候backtrader当一个人可以，如果实现在该平台中使用抽象和Python的力量使sense. Without离开pythonic口号不谈，backtrader尝试给用户为最大程度地控制，而在同一时间通过简化使用投入动作hidden权力，Python的offers. The在此一series. Is的第一篇文章第一个例子它的阵列或者是什么 一个非常简单的例子： import backtrader as bt class MyStrategy(bt.Strategy): def __init__(self): self.hi_lo_avg

Python中的隐藏的力量（3） 最后，但并非最不重要，在这一系列关于如何Python的隐藏的权力使用backtrader是怎么有些神奇的变量显示up. Where做self.datas等人从何而来？ 普通嫌疑犯类（或亚类的化合物）Strategy, Indicator, Analyzer, Observer有自动神奇定义的属性，像例如其中包含数组的data feeds. 数据饲料被添加到了cerebro情况是这样的： from datetime import datetime import backtrader as bt cerebro = bt.Cerebro() data = bt.Y

python与本机的MT5程序进行通信交互。所以在本机要安装mt5并登陆账号，模拟账号也行。 然后，您需要安装 MetaTrader5 Python 模块 pip install MetaTrader5 将其导入程序，并初始化与终端的连接： from MetaTrader5 import * from datetime import date import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 初始化 MT5 连接 MT5Initialize() MT5WaitForTerminal() print(MT5TerminalInfo())

Python开源回测软件的前景，并提供了关于哪种回测框架适合您自己的项目需求的建议。 回溯测试可以说是系统交易策略（STS）生产过程中最关键的部分，介于策略开发和部署（实时交易）之间。如果策略存在缺陷，严格的回溯测试将有望揭露这一点，从而防止部署亏损策略。 许多相关功能与回溯测试重叠，包括交易模拟和实时交易。回测使用历史数据来量化STS性能。交易模拟器通过在逐条形基础上可视化交易触发和价格表现来进一步回测。模拟/实时交易实时部署经过测试的STS：发信号交易，生成订单，向经纪人发送订单，然后在执行订单时维持仓位。 大多数框架都超越了回溯测试，包括一些实时交易功能。如果要从回测框架进行部署，这也很

使用Python进行Curses编程 作者： A.M。Kuchling，Eric S. Raymond 发布： 2.04 Abstract 本文档描述了如何使用curses扩展模块来控制文本模式显示 什么是curses？ curses库为基于文本的终端提供了一个独立于终端的屏幕绘画和键盘处理设施;这些终端包括VT100，Linux控制台和各种程序提供的模拟终端。显示终端支持各种控制代码，以执行常见操作，例如移动光标，滚动屏幕和擦除区域。不同的终端使用各种不同的代码，往往有自己的小怪癖. 在图形显示的世界中，人们可能会问“为什么要打扰”？字符单元显示终端是一种过时的技术，但是有一些利基可以做出奇

将扩展模块移植到Python 3 author： Benjamin Peterson 摘要 虽然改变C-API不是Python 3的目标之一，许多Python级别的更改使得Python 2的API无法实现。事实上，在//级别上，int()和long()统一等一些变化更为明显。本文档努力记录不兼容性以及它们如何解决. 条件编译 只编译Python 3的一些代码的最简单方法是检查PY_MAJOR_VERSION大于或等于3. #if PY_MAJOR_VERSION >= 3 #define IS_PY3K #endif API不存在的函数可以在条件块中等同于它们的等价物 更改为对象API

将Python 2代码移植到Python 3 author： Brett Cannon 摘要 Python 3是Python的未来，而Python 2仍然存在activeuse，最好让你的项目可用于两个主要版本的Python。本指南旨在帮助您弄清楚如何最好地支持Python 2＆amp;3同时 //如果您想要扩展模块而不是纯Python代码，请参阅将扩展模块移植到Python 3 . 如果您想阅读一个核心Python开发人员对Python 3came的存在进行了解，你可以阅读Nick Coghlan的Python 3 Q＆amp;一个orBrett Cannon的为什么Python 3存在.

API和ABI版本控制 PY_VERSION_HEX是以单个整数编码的Python版本号. 例如，如果PY_VERSION_HEX设置为0x030401a2，可以通过以下方式将其视为32位数来找到底层信息： 字节 位（大端序） 含义 1 1-8 PY_MAJOR_VERSION（3在3.4.1a2） 2 9-16 PY_MINOR_VERSION（4在3.4.1a2） 3 17-24 PY_MICRO_VERSION（1在3.4.1a2） 4 25-28 PY_RELEASE_LEVEL（0xA对于alpha，0xBfor beta，0xC发布候选人和0xF最后），在这种情况下它是alpha.