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Python中的隐藏的力量(3) 最后,但并非最不重要,在这一系列关于如何Python的隐藏的权力使用backtrader是怎么有些神奇的变量显示up. Where做self.datas等人从何而来? 普通嫌疑犯类(或亚类的化合物)Strategy, Indicator, Analyzer, Observer有自动神奇定义的属性,像例如其中包含数组的data feeds. 数据饲料被添加到了cerebro情况是这样的: from datetime import datetime import backtrader as bt cerebro = bt.Cerebro() data = bt.Y

python与本机的MT5程序进行通信交互。所以在本机要安装mt5并登陆账号,模拟账号也行。 然后,您需要安装 MetaTrader5 Python 模块 pip install MetaTrader5 将其导入程序,并初始化与终端的连接: from MetaTrader5 import * from datetime import date import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 初始化 MT5 连接 MT5Initialize() MT5WaitForTerminal() print(MT5TerminalInfo())

Python开源回测软件的前景,并提供了关于哪种回测框架适合您自己的项目需求的建议。 回溯测试可以说是系统交易策略(STS)生产过程中最关键的部分,介于策略开发和部署(实时交易)之间。如果策略存在缺陷,严格的回溯测试将有望揭露这一点,从而防止部署亏损策略。 许多相关功能与回溯测试重叠,包括交易模拟和实时交易。回测使用历史数据来量化STS性能。交易模拟器通过在逐条形基础上可视化交易触发和价格表现来进一步回测。模拟/实时交易实时部署经过测试的STS:发信号交易,生成订单,向经纪人发送订单,然后在执行订单时维持仓位。 大多数框架都超越了回溯测试,包括一些实时交易功能。如果要从回测框架进行部署,这也很