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删除项目后，通常需要保留或导出这些项目，以便在其他应用程序中使用这些项目。毕竟，这是刮擦过程的全部目的。 为此，Scrapy为不同的输出格式提供了一组项目导出器，例如XML，CSV或JSON。 使用项目导出器 如果您赶时间，并且只想使用项目导出器输出已删除的数据，请参阅Feed导出。否则，如果您想知道项目导出器如何工作或需要更多自定义功能（默认导出未涵盖），请继续阅读下面的内容。 要使用项目导出器，必须使用其必需的args对其进行实例化。每个项目导出器都需要不同的参数，因此请在内置项目导出器参考中检查每个导出器文档以确定。在实例化导出器之后，您必须： 1.调用方法start_exporting

类scrapy.loader.SpiderLoader 该类负责检索和处理项目中定义的spider类。 可以通过在SPIDER_LOADER_CLASS项目设置中指定其路径来使用自定义蜘蛛装载程序 。它们必须完全实现scrapy.interfaces.ISpiderLoader接口以保证无错执行。 from_settings（设定） Scrapy使用此类方法来创建类的实例。它是使用当前项目设置调用的，它会加载在SPIDER_MODULES 设置模块中递归发现的蜘蛛。 参数： 设置（Settings实例） – 项目设置 load（spider_name ） 获取具有给定名称的Spid

scrapy.settings.SETTINGS_PRIORITIES 设置Scrapy中使用的默认设置优先级的键名和优先级的字典。 每个项目定义一个设置入口点，为其提供标识的代码名称和整数优先级。在设置和检索Settings类中的值时，更高优先级优先于较小优先 级。 SETTINGS_PRIORITIES = { ‘default’: 0, ‘command’: 10, ‘project’: 20, ‘spider’: 30, ‘cmdline’: 40, }   有关每个设置源的详细说明，请参阅： 设置。 scrapy.settings.get_settings_priority

使用Feed导出时，您可以使用URI （通过FEED_URI设置）定义存储Feed的位置。Feed导出支持多种存储后端类型，这些类型由URI方案定义。 支持开箱即用的存储后端是： 本地文件系统 FTP S3（需要 botocore或 boto） 标准输出 如果所需的外部库不可用，则某些存储后端可能不可用。例如，S3后端仅在安装了botocore 或boto库时才可用（Scrapy 仅在Python 2上支持boto）。   存储URI参数 存储URI还可以包含在创建订阅源时替换的参数。这些参数是： %(time)s – 在创建订阅源时，将替换为时间戳 %(name)s &

随着您的项目变得越来越大并获得越来越多的蜘蛛，维护成为一个基本问题，特别是当您必须为每个蜘蛛处理许多不同的解析规则，有很多例外，但也想重用通用处理器时。 项目加载器旨在减轻解析规则的维护负担，同时不失去灵活性，同时提供扩展和覆盖它们的便捷机制。因此，Item Loaders支持传统的Python类继承，以处理特定蜘蛛（或蜘蛛组）的差异。 例如，假设某个特定站点用三个破折号（例如）包含其产品名称，并且您不希望最终在最终产品名称中删除这些破折号。—Plasma TV— 以下是通过重用和扩展默认Product Item Loader（ProductLoader）来删除这些破折号的方法： fr

classscrapy.loader.ItemLoader（[item，selector，response，]** kwargs ） 返回一个新的Item Loader来填充给定的Item。如果没有给出项目，则使用该类自动实例化一个项目 default_item_class。 当使用选择器或响应参数进行实例化时，ItemLoader该类提供了使用选择器从网页中提取数据的便利机制。 参数： 项（Item对象） -项目实例来填充利用后续调用 add_xpath()，add_css()或add_value()。 selector（Selectorobject） – 使用add_xpath

声明项目加载器 通过使用类定义语法将Item Loaders声明为Items。这是一个例子： from scrapy.loader import ItemLoader from scrapy.loader.processors import TakeFirst, MapCompose, Join class ProductLoader(ItemLoader): default_output_processor = TakeFirst() name_in = MapCompose(unicode.title) name_out = Join() price_in = MapCompose(uni

Item Loader包含一个输入处理器和一个输出处理器，用于每个（item）字段。输入处理器只要它接收处理所提取的数据（通过add_xpath()，add_css()或 add_value()方法）和输入处理器的结果被收集和保持在ItemLoader内部。收集所有数据后，ItemLoader.load_item()调用该 方法来填充并获取填充的 Item对象。这是在使用先前收集的数据（并使用输入处理器处理）调用输出处理器时。输出处理器的结果是分配给项目的最终值。 让我们看一个例子来说明如何为特定字段调用输入和输出处理器（同样适用于任何其他字段）： l = ItemLoader(Product

项目加载程序提供了一种方便的机制来填充已删除的项目。尽管可以使用他们自己的类字典API来填充项目，但是项目加载器通过自动执行一些常见任务（例如在分配原始提取数据之前解析原始提取数据），提供了一种更方便的API，用于从抓取过程中填充它们。 换句话说，Items提供了抓取数据的容器，而Item Loaders提供了填充该容器的机制。 项目加载器旨在提供灵活，高效和简单的机制，用于通过蜘蛛或源格式（HTML，XML等）扩展和覆盖不同的字段解析规则，而不会成为维护的噩梦。 使用项目加载器填充项目 要使用Item Loader，必须先实例化它。您可以使用类似dict的对象（例如Item或dict）实例化

命令行工具 版本0.10中的新功能。 Scrapy通过scrapy命令行工具进行控制，在此称为“Scrapy工具”，以区别于子命令，我们称之为“命令”或“Scrapy命令”。 Scrapy工具提供了多个命令，用于多种用途，每个命令都接受一组不同的参数和选项。 （该命令已在1.0中删除，有利于独立。请参阅部署项目。） scrapy deployscrapyd-deploy scrapy bench scrapy startproject name    //创建项目，在项目外操作，自动建目录 scrapy genspider -t basic name 11.com  //创建文件,在项目内目录