扩展在GitHub的一个Datafeed Issues实际上正在推动到整理文档的部分或帮助我了解,如果backtrader具有易用性和灵活性的我从第一时刻想到并沿way. In这种情况下做出的决定是问题#9. The问题似乎终于归结为: 灿最终用户轻松地扩展现有的机制,以增加额外的在线条的形式被沿着其他现有的价格传递的信息信息点像open, high等等 据我了解问题的答案是:Yes The海报似乎有这些要求(从问题#6): 正被解析成CSV format Using数据源GenericCSVData加载information This通用CSV支持是针对这一问题#6 An额外的字段,这显然包

optparse– 用于命令行选项的解析器 源代码: Lib / optparse.py 从版本3.2开始不推荐使用: optparse模块已弃用,不会进一步开发;继续开发argparse模块 optparse是一个比旧的getopt模块更方便,更灵活,更强大的解析命令行选项的库。optparse使用amore声明式命令行解析方式:创建OptionParser的实例,用选项填充它,并解析命令行。optparse允许用户指定常规GNU / POSIX语法中的选项,并为您生成使用和帮助消息. 这是一个使用optparse在一个简单的脚本: from optparse import Op

pty– 伪终端实用程序 源代码: Lib / pty.py pty模块定义了处理伪终端概念的操作:启动另一个进程并能够以编程方式写入和读取其控制终端. 因为伪终端处理高度依赖于平台,所以只有Linux代码才有。(Linux代码应该可以在其他平台上运行,但尚未经过测试。) pty模块定义了以下功能: pty.fork() 叉子。将孩子的控制终端连接到伪终端。返回值是(pid, fd)。请注意,孩子得到pid 0,而fd是invalid。父项的返回值是孩子的pid,而fd是连接到孩子控制终端的文件描述符(也是孩子的标准输入和输出). pty.openpty() 使用os.openpt

formatter– 通用输出格式化 自版本3.4以后不推荐使用:由于缺少使用,格式化程序模块已被弃用. 该模块支持两个接口定义,每个定义都有多个实现:formatter接口,以及格式化器接口所需的writer接口. Formatter对象将格式化事件的抽象流转换为writer对象上的specificoutput事件。Formatters管理多个堆栈结构,以允许更改和恢复writer对象的各种属性;作家不能处理相对变化,也不能进行任何“改变”操作。可以通过formatterobjects控制的特定编写器属性是​​水平对齐,字体和左边距缩进。提供了Amechanism,它还支持向作者

email:示例 以下是一些如何使用email包来读取,写入和发送简单电子邮件以及更复杂的MIME消息的示例. 首先,让我们看看如何创建和发送简单的文本消息(文本内容和地址都可能包含unicode字符): # Import smtplib for the actual sending functionimport smtplib# Import the email modules we”ll needfrom email.message import EmailMessage# Open the plain text file whose name is in textfile for rea

平台支持 asyncio模块设计为可移植的,但是某些平台在平台的底层架构和功能方面存在细微差别和局限性. 所有平台 loop.add_reader()和loop.add_writer()不能用于监视文件I / O. Windows Windows上的所有事件循环都不支持以下方法: loop.create_unix_connection()和loop.create_unix_server()不受支持.socket.AF_UNIXsocket系列是Unix特有的. loop.add_signal_handler()和loop.remove_signal_handler()不支持. Selector

解析文档子节中的相关值时,创建嵌套加载器会很有用。想象一下,您从页面的页脚中提取详细信息,如下所示: 例: <footer> <a class=”social” href=”https://facebook.com/whatever”>Like Us</a> <a class=”social” href=”https://twitter.com/whatever”>Follow Us</a> <a class=”email” href=”mailto:whatever@example.com”>Email Us</a

classscrapy.loader.ItemLoader([item,selector,response,]** kwargs ) 返回一个新的Item Loader来填充给定的Item。如果没有给出项目,则使用该类自动实例化一个项目 default_item_class。 当使用选择器或响应参数进行实例化时,ItemLoader该类提供了使用选择器从网页中提取数据的便利机制。 参数: 项(Item对象) -项目实例来填充利用后续调用 add_xpath(),add_css()或add_value()。 selector(Selectorobject) – 使用add_xpath

Item Loader包含一个输入处理器和一个输出处理器,用于每个(item)字段。输入处理器只要它接收处理所提取的数据(通过add_xpath(),add_css()或 add_value()方法)和输入处理器的结果被收集和保持在ItemLoader内部。收集所有数据后,ItemLoader.load_item()调用该 方法来填充并获取填充的 Item对象。这是在使用先前收集的数据(并使用输入处理器处理)调用输出处理器时。输出处理器的结果是分配给项目的最终值。 让我们看一个例子来说明如何为特定字段调用输入和输出处理器(同样适用于任何其他字段): l = ItemLoader(Product

项目加载程序提供了一种方便的机制来填充已删除的项目。尽管可以使用他们自己的类字典API来填充项目,但是项目加载器通过自动执行一些常见任务(例如在分配原始提取数据之前解析原始提取数据),提供了一种更方便的API,用于从抓取过程中填充它们。 换句话说,Items提供了抓取数据的容器,而Item Loaders提供了填充该容器的机制。 项目加载器旨在提供灵活,高效和简单的机制,用于通过蜘蛛或源格式(HTML,XML等)扩展和覆盖不同的字段解析规则,而不会成为维护的噩梦。 使用项目加载器填充项目 要使用Item Loader,必须先实例化它。您可以使用类似dict的对象(例如Item或dict)实例化