公共对象结构 在Python的对象类型的定义中使用了大量结构。本节描述了这些结构及其使用方法. 所有Python对象最终在对象在内存中的表示开头共享少量字段。它们由PyObject和PyVarObject类型表示,它们又由一些宏的扩展定义,无论是直接还是间接地在所有其他Python对象的定义中使用. PyObject 所有对象类型都是此类型的扩展名。这是一种包含Python将对象指针作为对象处理的信息的类型。在正常的“发布”版本中,它只包含对象的引用计数和指向相应类型对象的指针。实际上没有声明为PyObject,但每个Python对象都可以转换为PyObject*。访问主题必须使用宏Py_RE

内存管理 概述 Python中的内存管理涉及包含所有Python对象和数据结构的私有堆。//私有堆的管理由Python memory manager在内部确保。Python内存管理器具有不同的组件,可以处理各种动态存储管理方面,如共享,分段,预分配或缓存. 在最低级别,原始内存分配器通过与操作系统的主题管理器交互来确保私有堆中有足够的空间来存储所有与Python相关的数据。在原始内存分配器之上,几个特定于对象的分配器在同一个堆上运行,并实现了适合每种对象类型特性的内存管理策略。例如,整数对象在堆字符串,元组或字典中的管理方式不同,因为整数意味着不同的存储要求和速度/空间权衡。Python内存管

inspect– 检查实时对象 源代码: Lib / inspect.py inspect模块提供了几个有用的函数来帮助获取有关活动对象的信息,例如模块,类,方法,函数,回溯,框架对象和代码对象。例如,它可以帮助您检查类的内容,检索方法的源代码,提取和格式化函数的参数列表,或获取显示详细的traceback所需的所有信息. 有这个模块提供的四种主要服务:类型检查,获取源代码,检查类和函数,以及检查解释器堆栈. 类型和成员 getmembers()功能检索对象(如aclass或模块)的成员。名称以“是”开头的函数主要是为getmembers()的第二个参数提供方便的选择。它们还可以帮

json– JSON编码器和解码器 源代码: Lib / json / __ init__.py JSON(JavaScript Object Notation),由 RFC 7159指定(废弃 RFC 4627 )和byECMA-404,是一种灵感来自JavaScript对象文字语法的轻量级数据交换格式(虽然它不是JavaScript的严格子集[1])。 json公开了标准库用户熟悉的API marshal和pickle modules. 编写基本的Python对象层次结构: >>> import json>>> json.dumps([“fo

期货 Future对象用于桥接基于低级回调的代码与高级异步/等待代码. 未来函数 asyncio.isfuture(obj) 返回True如果obj是: 的一个实例asyncio.Future, 的一个实例asyncio.Task, 一个带有_asyncio_future_blocking属性。 版本3.5中的新功能 asyncio.ensure_future(obj, *, loop=None) 返回: obj论证,如果obj是Future,一个 Task,或类似Future的对象(isfuture()用于测试。) Task对象包装obj,如果obj是acoroutine(iscorouti

Python解释器内置了许多始终可用的函数和类型。它们按字母顺序列在此处。 内置功能 abs() delattr() hash() memoryview() set() all() dict() help() min() setattr() any() dir() hex() next() slice() ascii() divmod() id() object() sorted() bin() enumerate() input() oct() staticmethod() bool() eval() int() open() str() breakpoint() exec() isinst

Scrapy广泛使用信号来通知特定事件发生的时间。您可以在Scrapy项目中捕获一些这些信号(例如使用扩展名)来执行其他任务或扩展Scrapy以添加未提供的开箱即用的功能。 即使信号提供了几个参数,捕获它们的处理程序也不需要接受所有这些参数 – 信号调度机制只会传递处理程序接收的参数。 您可以通过Signals API连接信号(或发送您自己的 信号)。 这是一个简单的示例,展示了如何捕获信号并执行某些操作: from scrapy import signals from scrapy import Spider class DmozSpider(Spider): name = “d

classscrapy.signalmanager.SignalManager(sender = _Anonymous ) connect(接收器,信号,** kwargs ) 将接收器功能连接到信号。 信号可以是任何对象,尽管Scrapy附带了一些预定信号,这些信号记录在信号 部分中。 参数: receiver(callable) – 要连接的函数 signal(object) – 要连接的信号 disconnect(接收器,信号,** kwargs ) 断开接收器功能与信号的连接。这与connect()方法具有相反的效果,并且参数是相同的。 disconnect_a

每个中间件组件都是一个Python类,它定义了以下一个或多个方法: 类scrapy.spidermiddlewares.SpiderMiddleware process_spider_input(响应,蜘蛛) 对于通过蜘蛛中间件并进入蜘蛛的每个响应,都会调用此方法进行处理。 process_spider_input()应该返回None或提出异常。 如果它返回None,Scrapy将继续处理此响应,执行所有其他中间件,直到最后,响应被传递给蜘蛛进行处理。 如果它引发异常,Scrapy将不会打扰任何其他蜘蛛中间件process_spider_input(),并将调用请求errback。errbac