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API和ABI版本控制 PY_VERSION_HEX是以单个整数编码的Python版本号. 例如，如果PY_VERSION_HEX设置为0x030401a2，可以通过以下方式将其视为32位数来找到底层信息： 字节 位（大端序） 含义 1 1-8 PY_MAJOR_VERSION（3在3.4.1a2） 2 9-16 PY_MINOR_VERSION（4在3.4.1a2） 3 17-24 PY_MICRO_VERSION（1在3.4.1a2） 4 25-28 PY_RELEASE_LEVEL（0xA对于alpha，0xBfor beta，0xC发布候选人和0xF最后），在这种情况下它是alpha.

支持循环垃圾收集 Python对检测和收集涉及循环引用的垃圾的支持需要来自对象类型的支持，对象类型是其他对象的“容器”，也可以是容器。不存储对其他对象的引用或仅存储对原子类型（如数字或字符串）的引用的类型不需要为garbagecollection提供任何显式支持. 要创建容器类型，类型对象的tp_flags字段必须包含Py_TPFLAGS_HAVE_GC并提供tp_traverse处理程序的实现。如果该类型的实例是可变的，那么tp_clear还必须提供实现. Py_TPFLAGS_HAVE_GC 具有此标志集的类型的对象必须符合此处记录的规则。为方便起见，这些对象将被称为容器对象. 容器类型的

类型对象 也许Python对象系统最重要的结构之一是定义新类型的结构：PyTypeObject结构。可以使用PyObject_*()或PyType_*()函数中的任何一个来处理类型对象，但是对于大多数Python应用程序来说，它们并没有提供太多有趣的东西。这些对象是对象行为的基础，对于解释器本身以及实现新类型的任何扩展模块非常重要. 与大多数标准类型相比，类型对象相当大。大小的原因是每个类型对象存储大量值，主要是Cfunction指针，每个指针都实现了类型功能的一小部分。本节详细介绍了类型对象的字段。这些字段将按照它们在结构中的顺序进行描述. Typedef：unaryfunc，binaryf

公共对象结构 在Python的对象类型的定义中使用了大量结构。本节描述了这些结构及其使用方法. 所有Python对象最终在对象在内存中的表示开头共享少量字段。它们由PyObject和PyVarObject类型表示，它们又由一些宏的扩展定义，无论是直接还是间接地在所有其他Python对象的定义中使用. PyObject 所有对象类型都是此类型的扩展名。这是一种包含Python将对象指针作为对象处理的信息的类型。在正常的“发布”版本中，它只包含对象的引用计数和指向相应类型对象的指针。实际上没有声明为PyObject，但每个Python对象都可以转换为PyObject*。访问主题必须使用宏Py_RE

在堆上分配对象 PyObject * _PyObject_New（ PyTypeObject  *type） Return value: New reference. PyVarObject * _PyObject_NewVar（ PyTypeObject  *type，Py_ssize_t  size） Return value: New reference. PyObject * PyObject_Init（ PyObject  *op，PyTypeObject  *type） Return value: Borrowed reference. 使用类型和初始引用初始化一个新分配的对象op

MemoryView对象 一个memoryview对象将C级缓冲区接口暴露为Python对象，然后可以像其他对象一样传递 PyObject * PyMemoryView_FromObject（ PyObject  *obj） Return value: New reference. 从提供缓冲接口的对象创建一个memoryview对象。如果obj支持可写缓冲区导出，memoryview对象将被读/写，否则它可能是只读或读/写导出器的分布. PyObject * PyMemoryView_FromMemory（ char  *mem，Py_ssize_t  size，int  flags） Re

切片对象 PyTypeObject PySlice_Type 切片对象的类型对象。这与thePython图层中的slice相同. int PySlice_Check（ PyObject  *ob） 返回如果ob是一个切片对象;ob一定不能NULL. PyObject * PySlice_New（ PyObject  *start，PyObject  *stop，PyObject  *step） Return value: New reference. 返回具有给定值的新切片对象。start, stop和step参数用作相同名称的切片对象属性的值。任何值都可以是NULL，在这种情况下None将用

字典对象 PyDictObject PyObject的子类型表示一个Python字典对象. PyTypeObject PyDict_Type PyTypeObject的这个实例表示Python字典类型。这与Python层中dict的对象相同. int PyDict_Check（ PyObject  *p） 如果p是dict对象或dicttype的子类型实例，则返回true。 int PyDict_CheckExact（ PyObject  *p） 如果p是一个dict对象，则返回true，但不是dict类型子类的实例. PyObject* PyDict_New（） Return value:

列表对象 PyListObject 这个 的子类型PyObject代表一个Python列表对象. PyTypeObject PyList_Type 这个的实例PyTypeObject代表Python列表类型。这是与list在Python层. int PyList_Check（ PyObject  *p） 如果p是一个，则返回truelisttype对象或listtype的子类型实例 int  PyList_CheckExact（ PyObject  *p） 如果p是列表对象，则返回true，但不是列表类型的子类型的实例. PyObject* PyList_New（ Py_ssize_t  le

元组对象   PyTupleObject PyObject的子类型代表一个Python元组对象. PyTypeObject PyTuple_Type PyTypeObject的这个实例表示Python元组类型;它与Python层中tuple的对象相同. int PyTuple_Check（ PyObject  *p） 如果p是元组对象或tupletype的子类型实例，则返回true。 int PyTuple_CheckExact（ PyObject  *p） 如果p是元组对象，则返回true，但不是元组类型子类的实例. PyObject* PyTuple_New（ Py_ssize_