支持循环垃圾收集 Python对检测和收集涉及循环引用的垃圾的支持需要来自对象类型的支持,对象类型是其他对象的“容器”,也可以是容器。不存储对其他对象的引用或仅存储对原子类型(如数字或字符串)的引用的类型不需要为garbagecollection提供任何显式支持. 要创建容器类型,类型对象的tp_flags字段必须包含Py_TPFLAGS_HAVE_GC并提供tp_traverse处理程序的实现。如果该类型的实例是可变的,那么tp_clear还必须提供实现. Py_TPFLAGS_HAVE_GC 具有此标志集的类型的对象必须符合此处记录的规则。为方便起见,这些对象将被称为容器对象. 容器类型的

类型对象 也许Python对象系统最重要的结构之一是定义新类型的结构:PyTypeObject结构。可以使用PyObject_*()或PyType_*()函数中的任何一个来处理类型对象,但是对于大多数Python应用程序来说,它们并没有提供太多有趣的东西。这些对象是对象行为的基础,对于解释器本身以及实现新类型的任何扩展模块非常重要. 与大多数标准类型相比,类型对象相当大。大小的原因是每个类型对象存储大量值,主要是Cfunction指针,每个指针都实现了类型功能的一小部分。本节详细介绍了类型对象的字段。这些字段将按照它们在结构中的顺序进行描述. Typedef:unaryfunc,binaryf

公共对象结构 在Python的对象类型的定义中使用了大量结构。本节描述了这些结构及其使用方法. 所有Python对象最终在对象在内存中的表示开头共享少量字段。它们由PyObject和PyVarObject类型表示,它们又由一些宏的扩展定义,无论是直接还是间接地在所有其他Python对象的定义中使用. PyObject 所有对象类型都是此类型的扩展名。这是一种包含Python将对象指针作为对象处理的信息的类型。在正常的“发布”版本中,它只包含对象的引用计数和指向相应类型对象的指针。实际上没有声明为PyObject,但每个Python对象都可以转换为PyObject*。访问主题必须使用宏Py_RE

在堆上分配对象 PyObject * _PyObject_New( PyTypeObject  *type) Return value: New reference. PyVarObject * _PyObject_NewVar( PyTypeObject  *type,Py_ssize_t  size) Return value: New reference. PyObject * PyObject_Init( PyObject  *op,PyTypeObject  *type) Return value: Borrowed reference. 使用类型和初始引用初始化一个新分配的对象op

DateTime Objects 各种日期和时间对象由datetime模块提供。在使用任何这些函数之前,头文件datetime.h必须包含在你的来源中(注意这不包含在Python.h中)和宏PyDateTime_IMPORT必须调用,通常作为模块初始化函数的一部分。宏将一个指向C结构的指针放到一个静态变量PyDateTimeAPI中,由下面的macros使用 用于访问UTC singleton的宏: PyObject * PyDateTime_TimeZone_UTC 返回表示UTC的时区单例,与datetime.timezone.utc. 相同的对象,版本3.7. Type-check ma

上下文变量对象 注意 在版本3.7.1中更改: 在Python 3.7.1中,所有上下文变量C的签名都是更改使用PyObject指针代替PyContext, PyContextVar,和PyContextToken,例如: // in 3.7.0: PyContext *PyContext_New(void); // in 3.7.1+: PyObject *PyContext_New(void); 有关详细信息,请参阅bpo-34762 . 版本3.7. 本节详细介绍了contextvarsmodule. PyContext C结构用来表示contextvars.Context宾语。 PyC

生成器对象 生成器对象是Python用来实现生成器迭代器的对象。它们通常是通过迭代产生值的函数来创建的,而不是明确地调用PyGen_New()或PyGen_NewWithQualName(). PyGenObject 用于生成器对象的C结构. PyTypeObject PyGen_Type 对应于生成器对象的类型对象. int PyGen_Check( PyObject  *ob) 如果ob是一个发电机对象;ob必须不 NULL. int PyGen_CheckExact(的PyObject  *ob) 如果ob的类型是PyGen_Type;ob必须不 NULL. PyObject * PyG

弱引用对象 Python支持weak references作为第一类对象。有两种特定的对象类型直接实现弱引用。第一个是简单的参考对象,第二个作为原始对象的代理,尽可能地 // PyWeakref_Check( ob ) 如果ob是引用或代理对象,则返回true . int PyWeakref_CheckRef( ob ) 如果ob是参考对象,则返回true. int PyWeakref_CheckProxy( ob ) 如果ob是代理对象,则返回true。 PyObject* PyWeakref_NewRef( PyObject  *ob,PyObject *callback) Return

MemoryView对象 一个memoryview对象将C级缓冲区接口暴露为Python对象,然后可以像其他对象一样传递 PyObject * PyMemoryView_FromObject( PyObject  *obj) Return value: New reference. 从提供缓冲接口的对象创建一个memoryview对象。如果obj支持可写缓冲区导出,memoryview对象将被读/写,否则它可能是只读或读/写导出器的分布. PyObject * PyMemoryView_FromMemory( char  *mem,Py_ssize_t  size,int  flags) Re

切片对象 PyTypeObject PySlice_Type 切片对象的类型对象。这与thePython图层中的slice相同. int PySlice_Check( PyObject  *ob) 返回如果ob是一个切片对象;ob一定不能NULL. PyObject * PySlice_New( PyObject  *start,PyObject  *stop,PyObject  *step) Return value: New reference. 返回具有给定值的新切片对象。start, stop和step参数用作相同名称的切片对象属性的值。任何值都可以是NULL,在这种情况下None将用