我们一起探索ChatGPT在生活和工作中应用的可能性,我们可以从以下48个场景来尝试ChatGPT的反馈结果。

  1. 回答问题:根据现有知识回答问题。
  2. 语法修正:写一个错句,让其修改为正确的。
  3. 帮助总结:将复杂的、不易理解的文本总结成更简单的概念。
  4. 自然语言创建OpenAI API代码:通过理解自然语言,创建代码指令来调用 OpenAI API。
  5. 命令文本:通过理解文本,转换为编程命令。
  6. 翻译:不同文本语言之间的翻译。
  7. 自然语言调用Stripe API :通过理解自然语言,创建代码来调用 Stripe API。
  8. 自然语言翻译成 SQL 语句:通过理解自然语言,翻译成 SQL 查询语句。
  9. 解析非结构化数据:通过理解长文本的内容,总结并创建表格。
  10. 分类:通过列出的项目内容,将项目分类。
  11. Python -> 自然语言:用人类可以理解的语言解释一段 Python 代码。
  12. 电影 -> 表情符号:将电影片名转换为表情符号。
  13. 计算时间复杂度:找出函数的时间复杂度。
  14. 翻译编程语言:从一种编程语言翻译成另一种编程语言。
  15. 高级文本分类器:一段文本的高级情感检测,比如:分出负面或正面的情绪。
  16. 解释代码:解释一段复杂的代码。
  17. 关键词:从文本块中提取关键字。
  18. 如实回答:通过向模型展示如何回答超出其知识库范围的问题,引导模型做出事实性回答。用一个 ‘?’ 指示对它不知道的单词和短语的响应提供了一种自然的响应,似乎比更抽象的答复更有效。
  19. 产品说明 -> 广告文案:将产品说明变成广告文案。
  20. 产品名称生成器:根据示例单词创建产品名称。
  21. TL;DR 总结:通过在文本段落的末尾添加“tl;dr:”来总结文本。它表明如何在没有指令的情况下执行许多任务。
  22. 修复Python程序的错误:查找并修复Python源代码中的错误。
  23. 电子表格创建者:创建各种数据的电子表格。这是一个很长的提示符,但用途广泛。可以将输出复制并粘贴到文本文件中,并另存为带有竖线分隔符的 .csv 文件。
  24. JavaScript 助手聊天机器人:回答 JavaScript 问题的消息式机器人。
  25. ML/AI语言模型导师:回答有关语言模型问题的机器人。
  26. 科幻书单制作工具:为给定主题创建项目列表。
  27. 机场代码提取器:从文本中提取机场代码。
  28. 提取联系信息:从文本块中提取联系信息。
  29. JavaScript 到 Python:将简单的 JavaScript 表达式转换为 Python。
  30. 好友聊天:模拟短信息对话。
  31. 心情变色:将文字描述变成一种颜色。
  32. 编写 Python 文档注释:如何为给定的 Python 函数创建文档字符串的注释。我们指定 Python 版本,粘贴代码,给出注释的“ “”” ”,就会生成。
  33. 类比生成:根据文本生成类比的文本。
  34. JavaScript 一行函数:将一个 JavaScript 函数变成一个单行代码。
  35. 故事创作者:根据主题输入创建两到三句话的简短故事。
  36. 第三人称转换器:将第一人称 POV 转换为第三人称。
  37. 总结说明:将会议记录变成摘要。
  38. VR健身创意生成器:为健身和虚拟现实游戏创造创意。
  39. 论文大纲:为研究主题生成大纲。
  40. 食谱创作者(风险自负):根据成分列表创建食谱。
  41. 聊天:与 AI 助手的开放式对话。
  42. Marv 讽刺聊天机器人:Marv 是一个基于事实的聊天机器人,同时也很讽刺。
  43. 转弯方向:将自然语言转换为逐向指示。
  44. 餐厅评论创建者:将几句话变成餐厅评论。
  45. 创建学习笔记:提供主题并获取学习笔记。
  46. 面试题:创建面试问题。