You are here:  Home » Python » array-高效的数值数组详解(36)Python语言(必读进阶学习教程)(参考资料)

该模块定义了一个对象类型,它可以紧凑地表示一组基本值:字符,整数,浮点数。数组是序列类型,其行为与列表非常相似,只是存储在其中的对象类型受到约束。通过使用类型代码在对象创建时指定 类型类型代码是单个字符。定义了以下类型代码:

输入代码 C型 Python类型 最小大小(字节) 笔记
'b' 签名的char INT 1
'B' 无符号的字符 INT 1
'u' Py_UNICODE Unicode字符 2 (1)
'h' 签了字 INT 2
'H' 未签约的短片 INT 2
'i' 签名int INT 2
'I' unsigned int INT 2
'l' 签了很久 INT 4
'L' 无符号长 INT 4
'q' 签了很久 INT 8 (2)
'Q' unsigned long long INT 8 (2)
'f' 浮动 浮动 4
'd' 浮动 8

笔记:

  1. 'u'类型代码对应于Python的过时的Unicode字符(Py_UNICODE这是wchar_t)。根据平台,它可以是16位或32位。

    'u'将与Py_UNICODE API 的其余部分一起删除。

    从版本3.3开始不推荐使用,将在4.0版中删除。

  2. 'q''Q'类型代码只可如果用来构建Python平台的C编译器支持C ,或者,在Windows上,。longlong__int64

    版本3.3中的新功能。

值的实际表示由机器体系结构确定(严格地说,由C实现)。可以通过itemsize属性访问实际大小。

该模块定义以下类型:

class array.arraytypecode [initializer 
一个新数组,其项目受typecode限制,并从可选的初始化初始化,该值必须是列表,类似 字节的对象,或者可以在适当类型的元素上进行迭代。

如果给一个列表或字符串,初始化传递给新阵列的 fromlist()frombytes()fromunicode()方法(见下文)初始项添加到阵列。否则,可迭代初始值设定项将传递给该extend()方法。

array.typecodes
包含所有可用类型代码的字符串。

数组对象支持索引,切片,连接和乘法的普通序列操作。使用切片分配时,指定的值必须是具有相同类型代码的数组对象; 在所有其他情况下, TypeError被提出。数组对象也实现缓冲区接口,并且可以在支持字节类对象的任何地方使用。

还支持以下数据项和方法:

array.typecode
用于创建数组的typecode字符。
array.itemsize
内部表示中一个数组项的长度(以字节为单位)。
array.append
将值为x的新项追加到数组的末尾。
array.buffer_info
返回一个元组,给出当前内存地址和用于保存数组内容的缓冲区元素的长度。内存缓冲区的大小(以字节为单位)可以计算为。当使用需要内存地址的低级(和固有不安全)I / O接口(例如某些操作)时,这偶尔会很有用 。只要数组存在且未对其应用长度更改操作,返回的数字就是有效的。(address,length)array.buffer_info()[1] * array.itemsizeioctl()

注意

当使用用C或C ++编写的代码中的数组对象(有效利用这些信息的唯一方法)时,使用数组对象支持的缓冲区接口更有意义。维护此方法是为了向后兼容,应在新代码中避免使用。缓冲区接口记录在缓冲区协议中

array.byteswap
“Byteswap”阵列的所有项目。仅支持大小为1,2,4或8字节的值; 对于其他类型的值,RuntimeError引发了。从具有不同字节顺序的机器上写入的文件中读取数据时,它非常有用。
array.count
返回数组中x的出现次数。
array.extend可迭代的
将项目从iterable追加到数组的末尾。如果iterable是另一个数组,它必须具有完全相同的类型代码; 如果没有,TypeError将被提出。如果iterable不是数组,则它必须是可迭代的,并且其元素必须是要附加到数组的正确类型。
array.frombytes
从字符串中追加项目,将字符串解释为机器值数组(就好像它是使用该fromfile()方法从文件中读取的一样)。

版本3.2中的新功能:为了清晰起见,fromstring()重命名frombytes()为。

array.fromfilef
文件对象 f中读取n个项目(作为机器值)并将它们附加到数组的末尾。如果可用的项目少于n个, 则会引发,但可用的项目仍会插入到阵列中。f必须是一个真正的内置文件对象; 使用方法的其他东西是不行的。EOFErrorread()
array.fromlist列表
附加列表中的项目。这相当于除了存在类型错误之外,数组不变。for x in list: a.append(x)
array.fromstring
已弃用的别名frombytes()
array.fromunicode
使用给定unicode字符串中的数据扩展此数组。数组必须是类型'u'数组; 否则a ValueError被提出。使用array.frombytes(unicodestring.encode(enc))为Unicode数据追加到一些其它类型的阵列。
array.index
返回最小的i,使得i是数组中第一次出现x的索引 。
array.inserti
在位置i之前的数组中插入值为x的新项目。负值被视为相对于数组的末尾。
array.pop
从数组中删除索引为i的项并返回它。可选参数默认为-1,因此默认情况下会删除并返回最后一项。
array.remove
从数组中删除第一个x
array.reverse
反转数组中项目的顺序。
array.tobytes
将数组转换为机器值数组并返回字节表示形式(通过该tofile()方法将写入文件的相同字节序列。)

版本3.2中的新功能:为了清晰起见,tostring()重命名tobytes()为。

array.tofile
将所有项目(作为机器值)写入文件对象 f
array.tolist
将数组转换为具有相同项的普通列表。
array.tostring
已弃用的别名tobytes()
array.tounicode
将数组转换为unicode字符串。数组必须是类型'u'数组; 否则a ValueError被提出。用于array.tobytes().decode(enc)从某种其他类型的数组中获取unicode字符串。

当数组对象被打印或转换为字符串时,它表示为 。的初始值设定,如果数组为空被省略,否则它是一个字符串,如果类型代码是,否则是号码的列表。只要使用了导入的类, 就可以保证字符串能够转换回具有相同类型和值的数组。例子:array(typecode, initializer)'u'eval()arrayfrom array import array

array('l')
array('u', 'hello \u2641')
array('l', [1, 2, 3, 4, 5])
array('d', [1.0, 2.0, 3.14])

 

也可以看看

模 struct
打包和解包异构二进制数据。
模 xdrlib
包装和解包一些远程过程调用系统中使用的外部数据表示(XDR)数据。
数字Python文档
Numeric Python扩展(NumPy)定义了另一种数组类型; 有关Numerical Python的更多信息,请 访问http://www.numpy.org/