布尔对象 Python中的布尔值实现为整数的子类。只有两个布尔,Py_False和Py_True。因此,正常创建和删除功能不适用于布尔值。然而,下面的宏可用. int PyBool_Check( PyObject  *o) 如果o则返回true类型为PyBool_Type. PyObject * Py_False Python False对象。这个对象没有方法。它需要像引用计数一样对任何其他对象进行预处理. PyObject* Py_True Python True对象。这个对象没有方法。它需要被视为与引用计数相关的任何其他对象. Py_RETURN_FALSE 从函数返回Py_False,正

None宾语 注意PyTypeObject为None不直接暴露在Python / C API中。自None是单身,测试对象身份(使用==在C)就足够了。同样没有PyNone_Check()功能. PyObject* Py_None Python None对象,表示缺乏价值。这个对象没有方法。它需要被处理就像任何其他对象相关的referencecounts. Py_RETURN_NONE 正确处理返回Py_None从C函数内部(即增加None的引用计数并返回它。)

引用计数 本节中的宏用于管理Python对象的引用计数 void Py_INCREF( PyObject  *o) 增加对象o的引用计数。对象不能是NULL;如果你不确定它不是NULL,请使用Py_XINCREF(). void Py_XINCREF( PyObject  *o) 增加对象o的引用计数。对象可能是NULL,在这种情况下宏没有效果. void Py_DECREF( PyObject  *o) 减少对象o的引用计数。对象不能是NULL;如果你不确定它不是NULL,请使用Py_XDECREF()。如果referencecount达到零,则调用对象的类型的释放函数(不能是NULL).

简介 应用程序程序员的Python接口使C和C ++程序员可以在各种级别访问Python解释器。API可以与C ++同等地使用,但为了简洁起见,它通常被称为Python / CAPI。使用Python / C API有两个根本不同的原因。第一个原因是为特定目的写扩展模块;这些是扩展Python解释器的C模块。这可能是最常用的。第二个原因是使用Python作为大型应用程序中的一个组件;这种技术通常被称为嵌入 Pythonin一个应用程序. 编写扩展模块是一个相对容易理解的过程,其中“烹饪书”方法很有效。有几种工具可以在一定程度上自动化过程。虽然人们在早期存在的过程中将Python嵌入到其他应用程

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