You are here:  Home » Python » 各种操作系统中venv虚拟环境创建、激活和pip包安装与升级更新(12)python入门教程(原版)

12.1。介绍

Python应用程序通常会使用不作为标准库一部分的包和模块。应用程序有时需要特定版本的库,因为应用程序可能需要修复特定的错误,或者可以使用库的接口的过时版本来编写应用程序。

这意味着一个Python安装可能无法满足每个应用程序的要求。如果应用程序A需要特定模块的1.0版本但应用程序B需要2.0版本,则需求存在冲突,安装版本1.0或2.0将导致一个应用程序无法运行。

此问题的解决方案是创建一个虚拟环境,一个包含特定Python版本的Python安装的自包含目录树,以及许多其他软件包。

然后,不同的应用可以使用不同的虚拟环 要解决先前的冲突需求示例,应用程序A可以拥有自己的虚拟环境,其中安装了1.0版,而应用程序B则具有另一个版本为2.0的虚拟环境。如果应用程序B要求将库升级到3.0版,则不会影响应用程序A的环境。

12.2。创建虚拟环境

用于创建和管理虚拟环境的模块被调用 venv。 venv通常会安装您可用的最新版本的Python。如果您的系统上有多个版本的Python,则可以通过运行python3或任何您想要的版本来选择特定的Python版本。

要创建虚拟环境,请确定要放置它的目录,然后将该venv模块作为带有目录路径的脚本运行:

python3 -m venv tutorial-env

 

tutorial-env如果目录不存在,这将创建目录,并在其中创建包含Python解释器,标准库和各种支持文件的副本的目录。

创建虚拟环境后,您可以激活它。

在Windows上,运行:

tutorial-env\Scripts\activate.bat

 

在Unix或MacOS上,运行:

source tutorial-env/bin/activate

 

(这个脚本是为bash shell编写的。如果你使用 cshfish shell,你应该使用替代 activate.cshactivate.fish脚本。)

激活虚拟环境将改变shell的提示,以显示您正在使用的虚拟环境,并修改环境以便运行 python将获得特定版本和Python的安装。例如:

$ source ~/envs/tutorial-env/bin/activate 
(tutorial-env) $ python 
Python 3.5.1 (default, May 6 2016, 10:59:36) 
... 
>>> import sys 
>>> sys.path 
['', '/usr/local/lib/python35.zip', ...,
 '~/envs/tutorial-env/lib/python3.5/site-packages'] 
>>>

 

12.3。使用pip管理包

您可以使用名为pip的程序安装,升级和删除软件包 。默认情况下,pip将从Python包索引< https://pypi.org > 安装包。您可以在Web浏览器中浏览Python Package Index,也可以使用pip有限的搜索功能:

(tutorial-env) $ pip search astronomy 
skyfield - Elegant astronomy for Python 
gary - Galactic astronomy and gravitational dynamics. 
novas - The United States Naval Observatory NOVAS astronomy library 
astroobs - Provides astronomy ephemeris to plan telescope observations 
PyAstronomy - A collection of astronomy related tools for Python. 
...

 

pip有许多子命令:“搜索”,“安装”,“卸载”,“冻结”等。(有关完整文档,请参阅安装Python模块指南pip。)

您可以通过指定包的名称来安装最新版本的包:

(tutorial-env) $ pip install novas 
Collecting novas 
  Downloading novas-3.1.1.3.tar.gz (136kB) 
Installing collected packages: novas 
  Running setup.py install for novas 
Successfully installed novas-3.1.1.3

 

您还可以通过提供包名称后跟==以及版本号来安装特定版本的包:

(tutorial-env) $ pip install requests==2.6.0 
Collecting requests==2.6.0 
  Using cached requests-2.6.0-py2.py3-none-any.whl 
Installing collected packages: requests 
Successfully installed requests-2.6.0

 

如果重新运行此命令,pip将注意到已安装所请求的版本并且不执行任何操作。您可以提供不同的版本号来获取该版本,也可以运行以将软件包升级到最新版本:

pip install --upgrade
(tutorial-env) $ pip install --upgrade requests
Collecting requests
Installing collected packages: requests
  Found existing installation: requests 2.6.0
    Uninstalling requests-2.6.0:
      Successfully uninstalled requests-2.6.0
Successfully installed requests-2.7.0

 

pip uninstall 后跟一个或多个包名称将从虚拟环境中删除包。

pip show 将显示有关特定包的信息:

(tutorial-env) $ pip show requests 
--- 
Metadata-Version: 2.0 
Name: requests Version: 2.7.0 
Summary: Python HTTP for Humans. 
Home-page: http://python-requests.org 
Author: Kenneth Reitz 
Author-email: me@kennethreitz.com 
License: Apache 2.0 
Location: /Users/akuchling/envs/tutorial-env/lib/python3.4/site-packages 
Requires:

 

pip list 将显示虚拟环境中安装的所有软件包:

(tutorial-env) $ pip list 
novas (3.1.1.3) 
numpy (1.9.2) 
pip (7.0.3) 
requests (2.7.0) 
setuptools (16.0)

 

pip freeze将生成类似的已安装包列表,但输出使用期望的格式。一个常见的约定是将此列表放在一个文件中:pip installrequirements.txt

(tutorial-env) $ pip freeze > requirements.txt 
(tutorial-env) $ cat requirements.txt 
novas==3.1.1.3 
numpy==1.9.2 
requests==2.7.0

 

然后requirements.txt可以将其提交到版本控制并作为应用程序的一部分提供。然后,用户可以安装所有必需的包:install -r

(tutorial-env) $ pip install -r requirements.txt 
Collecting novas==3.1.1.3 (from -r requirements.txt (line 1)) 
... 
Collecting numpy==1.9.2 (from -r requirements.txt (line 2)) 
... 
Collecting requests==2.7.0 (from -r requirements.txt (line 3)) 
... 
Installing collected packages: novas, numpy, requests 
   Running setup.py install for novas 
Successfully installed novas-3.1.1.3 numpy-1.9.2 requests-2.7.0

 

pip有更多的选择。有关 完整文档,请参阅安装Python模块指南pip。当您编写包并希望在Python包索引中使其可用时,请参阅Distributing Python Modules指南。