数据Feeds

backtrader附带有一组数据饲料解析器（在写所有的时间CSV为主），让您加载不同sources.

• Yahoo（在线或已保存到一个文件中的数据）
• VisualChart（见www.visualchart.com
• Backtrader CSV（自己的测试熟格式）
• 通用CSV support

From的快速入门指南，您添加数据馈送到它应该清楚Cerebro实例。数据Feed稍后将提供给不同在策略：

• 的阵列self.datas（插入顺序）
• 别名到阵列对象：
  • self.data和self.data0点到第一element
  • self.dataX点与指数X元素在array

A快速提醒如要插入的工作原理：

import backtrader as bt
import backtrader.feeds as btfeeds

data = btfeeds.YahooFinanceCSVData(dataname="wheremydatacsvis.csv")

cerebro = bt.Cerebro()

cerebro.adddata(data)  # a "name" parameter can be passed for plotting purposes

数据订阅常见parameters

This数据进料可以直接从雅虎下载数据并送入system.

Parameters：

• dataname（默认值：无）必须PROVIDED

  The含义与数据馈送类型而变化（文件的位置，股票，…）

• name（默认： ”）

  指用于装饰目的的策划。如果没有指定它可能是衍生自dataname（例如：文件路径的最后部分）

• fromdate（默认值：MINDATE）

  蟒DateTime对象表示在此之前的任何日期时间应ignored

• todate（默认的maxDate）

  蟒DateTime对象指示任何日期时间后此应该被ignored

• timeframe（默认值：TimeFrame.Days）

  的潜在值：Ticks, Seconds, Minutes, Days, Weeks,
  Months和Years

• compression（默认值：1）

  每个酒吧的实际钢筋数量。翔实。只有有效的数据重采样/ Replaying.

• sessionstart（默认值：无）

  会议的指示开始时间的数据。可以通过类可用于目的，如resampling

• sessionend（默认值：无）

  为数据会话结束时间指示。可以通过类可用于目的，如resampling

CSV数据馈送通用parameters

Parameters（附加到常见的）：

• headers（默认值：真）

  表示如果传递的数据具有初始头row

• separator（缺省：“”）

  分离考虑来标记每一个CSV rows

GenericCSVData

This类的暴露一个通用的接口，允许解析大多每CSV文件根据由parameters

Specific参数（或特定的含义）所定义的次序和外地存在格式化出there.

Parses CSV文件：

• dataname

  解析的文件名或一个类文件object

• datetime（默认值：0）包含日期（或日期时间）field
• time柱（默认值：-1）包含时间字段如果从单独的列日期时间字段（-1表示它是不存在的）
• open（默认值：1），high（默认值：2），low（默认值：3），close（默认值：4），volume（默认值：5），openinterest（默认值：6）包含相应fields

  If负值列

  指数被传递（例如：-1）表示该字段不是存在于CSV data

• nullvalue（默认值：浮子（“的NaN”））

  将被使用的值，如果应存在缺失的（该CSV值字段为空）

• dtformat（默认值：％Y-％间 – ％d％H：％M：％S）

  用于解析日期时间CSV field

• tmformat格式（默认值：％H：％M：％S）

  用于解析时间CSV字段是否“存在”（默认为在格式“时间”字段CSV应不存在）

的示例用法覆盖以下要求：

• 限制输入到年2000
• HLOC顺序而不是OHLC
• 缺失值与零（0.0）来代替
• 提供每日酒吧和日期时间是只是格式YYYY-MM-DD
• Noopeninterest列中的天是present

The代码：

import datetime
import backtrader as bt
import backtrader.feeds as btfeeds

...
...

data = btfeeds.GenericCSVData(
    dataname="mydata.csv",

    fromdate=datetime.datetime(2000, 1, 1),
    todate=datetime.datetime(2000, 12, 31),

    nullvalue=0.0,

    dtformat=("%Y-%m-%d"),

    datetime=0,
    high=1,
    low=2,
    open=3,
    close=4,
    volume=5,
    openinterest=-1
)

...

稍加修改要求：

• 限制输入到一年2000
• HLOC顺序而不是OHLC
• Missing值与零（0.0）来代替
• 设置即日酒吧，有独立的日期和时间已columns
  • Date格式YYYY-MM-DD
  • Time具有格式HH（而不是通常的HH：MM：SS）.MM.SS
• 无openinterest列是present

The代码：

import datetime
import backtrader as bt
import backtrader.feeds as btfeed

...
...

data = btfeeds.GenericCSVData(
    dataname="mydata.csv",

    fromdate=datetime.datetime(2000, 1, 1),
    todate=datetime.datetime(2000, 12, 31),

    nullvalue=0.0,

    dtformat=("%Y-%m-%d"),
    tmformat=("%H.%M.%S"),

    datetime=0,
    time=1,
    high=2,
    low=3,
    open=4,
    close=5,
    volume=6,
    openinterest=-1
)

这也可以做permanent与子类：

import datetime
import backtrader.feeds as btfeed

class MyHLOC(btfreeds.GenericCSVData):

  params = (
    ("fromdate", datetime.datetime(2000, 1, 1)),
    ("todate", datetime.datetime(2000, 12, 31)),
    ("nullvalue", 0.0),
    ("dtformat", ("%Y-%m-%d")),
    ("tmformat", ("%H.%M.%S")),

    ("datetime", 0),
    ("time", 1),
    ("high", 2),
    ("low", 3),
    ("open", 4),
    ("close", 5),
    ("volume", 6),
    ("openinterest", -1)
)

这个新的类，现在可以通过只是提供了可重复使用的dataname：

data = btfeeds.MyHLOC(dataname="mydata.csv")