backtrader附带一组数据馈送解析器（在编写所有基于 CSV 的时侯），让您从不同来源加载数据。

  • 雅虎（在线或已保存到文件）
  • VisualChart（见www.visualchart.com）
  • Backtrader CSV（用于测试的自定义格式）
  • 通用 CSV 支持

从快速入门指南中，您应该清楚地将数据馈送添加到 Cerebro实例。数据馈送稍后将可用于以下方面的不同策略：

  • 一个数组 self.datas（插入顺序）
  • 数组对象的别名：
    • self.data 和 self.data0 指向第一个元素
    • self.dataX 指向数组中索引为 X 的元素

如何快速将数据增加到实例中的事例：

import backtrader as bt
import backtrader.feeds as btfeeds

data = btfeeds.YahooFinanceCSVData(dataname='wheremydatacsvis.csv')

cerebro = bt.Cerebro()

cerebro.adddata(data)  # a 'name' parameter can be passed for plotting purposes

数据馈送常用参数

该数据馈送可以直接从雅虎下载数据并馈送到系统中。

参数：

  • dataname（默认：无）必须提供含义因数据馈送类型（文件位置、股票代码……）而异
  • name（默认：”）用于绘图中的装饰目的。如果未指定，它可能来自dataname（例如：文件路径的最后一部分）
  • fromdate（默认：mindate）Python datetime 对象，指示应忽略此之前的任何日期时间
  • todate（默认：最大日期）Python datetime 对象，指示应忽略此之后的任何日期时间
  • timeframe（默认值：TimeFrame.Days）可能值：Ticks, Seconds, Minutes, Days, Weeks, Months和Years
  • compression（默认值：1）每个柱的实际柱数。内容丰富。仅对数据重采样/重放有效。
  • sessionstart（默认：None）指示数据的会话开始时间。可以被类用于重采样等目的
  • sessionend（默认：None）数据会话结束时间的指示。可以被类用于重采样等目的

CSV 数据馈送 常用参数

参数（除常用参数外）：

  • headers（默认：True）指示传递的数据是否具有初始标题行
  • separator（默认： ”,”）用于标记每个 CSV 行的分隔符

通用CSV数据

这个类公开了一个通用接口，允许解析几乎所有的 CSV 文件格式。

根据参数定义的顺序和字段存在解析 CSV 文件

具体参数（或具体含义）：

  • dataname要解析的文件名或类似文件的对象
  • datetime（默认值：0）包含日期（或日期时间）字段的列
  • time（默认值：-1）如果与日期时间字段分开，则包含时间字段的列（-1 表示它不存在）
  • open(默认: 1), high(默认: 2), low(默认: 3), close(默认: 4), volume(默认: 5), openinterest (默认: 6)包含相应字段的列的索引

    如果传递负值（例如：-1），则表示该字段不存在于 CSV 数据中

  • nullvalue（默认：float(‘NaN’)）如果缺少应该存在的值将使用的值（CSV 字段为空）
  • dtformat（默认：%Y-%m-%d %H:%M:%S）用于解析日期时间 CSV 字段的格式
  • tmformat（默认值：%H:%M:%S）如果“存在”，则用于解析时间 CSV 字段的格式（“时间”CSV 字段的默认值不存在）

涵盖以下要求的示例用法：

  • 将输入限制在 2000 年
  • HLOC 顺序而不是 OHLC
  • 缺失值替换为零 (0.0)
  • 提供每日条形图，日期时间只是日期，格式为 YYYY-MM-DD
  • openinterest不存在列中

编码：

import datetime
import backtrader as bt
import backtrader.feeds as btfeeds

...
...

data = btfeeds.GenericCSVData(
    dataname='mydata.csv',

    fromdate=datetime.datetime(2000, 1, 1),
    todate=datetime.datetime(2000, 12, 31),

    nullvalue=0.0,

    dtformat=('%Y-%m-%d'),

    datetime=0,
    high=1,
    low=2,
    open=3,
    close=4,
    volume=5,
    openinterest=-1
)

...

稍作修改的要求：

  • 将输入限制在 2000 年
  • HLOC 顺序而不是 OHLC
  • 缺失值替换为零 (0.0)
  • 提供日内柱，带有单独的日期和时间列
    • 日期格式为 YYYY-MM-DD
    • 时间的格式为 HH.MM.SS（而不是通常的 HH:MM:SS）
  • openinterest不在列中

编码：

import datetime
import backtrader as bt
import backtrader.feeds as btfeed

...
...

data = btfeeds.GenericCSVData(
    dataname='mydata.csv',

    fromdate=datetime.datetime(2000, 1, 1),
    todate=datetime.datetime(2000, 12, 31),

    nullvalue=0.0,

    dtformat=('%Y-%m-%d'),
    tmformat=('%H.%M.%S'),

    datetime=0,
    time=1,
    high=2,
    low=3,
    open=4,
    close=5,
    volume=6,
    openinterest=-1
)

这也可以通过子类的永久化：

import datetime
import backtrader.feeds as btfeed

class MyHLOC(btfreeds.GenericCSVData):

  params = (
    ('fromdate', datetime.datetime(2000, 1, 1)),
    ('todate', datetime.datetime(2000, 12, 31)),
    ('nullvalue', 0.0),
    ('dtformat', ('%Y-%m-%d')),
    ('tmformat', ('%H.%M.%S')),

    ('datetime', 0),
    ('time', 1),
    ('high', 2),
    ('low', 3),
    ('open', 4),
    ('close', 5),
    ('volume', 6),
    ('openinterest', -1)
)

这个新类现在可以通过子类的dataname提供：

data = btfeeds.MyHLOC(dataname='mydata.csv')